女受虐狂重口小说 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 恐怖片 1999

导演: 尤戈·布特格雷特

剧情介绍

    当连环杀手洛萨 · 施拉姆躺在自己的血泊中奄奄一息的时候,他眼前闪过了关于自己悲惨生活的恐怖记忆——偏执、自残和拒绝。一个连环杀手内心的悲剧。

评论:

  • 芸雪 7小时前 :

    今年个人目前最佳。冷静的旁观,对阳刚之气的最佳讽刺。

  • 聊长岳 1小时前 :

    还想说冰血暴夫妇再聚首,然后才知道两人拍完冰血暴戏外已经结婚了(哇。

  • 骞良 0小时前 :

    前期不知道要干嘛,好难专心,复盘才发现不动声色的铺线太戳中我,很想在院线看了

  • 闽静柏 6小时前 :

    好隐晦好克制。希望豆瓣以后不要瞎标同性这个标签。

  • 淳于青易 3小时前 :

    适当加速吧,这样的感觉太拖沓。

  • 芒玉龙 8小时前 :

    年度有意思,一个人或者和朋友们直接打开了看就行了,节奏非常丝滑。厉害之处在于对讽刺的度掌握得非常精准,看上去很搞笑的剧情,仔细想想每一个情节都可能在现实世界发生——有的甚至正在发生、已经发生。可能笑着笑着就沉默了。ps.幻想着可以看到中国版的DON'T LOOK UP,那绝对比这个还要好看十倍。

  • 梓运 4小时前 :

    三星半。和想象中完全不一样,归结起来算是个邪恶复仇故事。整体情感和情绪都很怪,男孩这个角色从开始就笃定要保护母亲,却深藏不露,是故事幕后的大boss,但角色被塑造得不怎么丰满,不够立体。摄影着实很美,但故事真的太怪了~

  • 绍冰薇 9小时前 :

    奇异博士,自以为能看出山之犬形就能看穿一切,却没看到自己在这条时间线上,被放暑假回来的Nightcrawler偷心又反杀的结局。虽然奇异博士疯狂霸凌玛丽珍,但被这么搞死又让人心生怜悯。漂白的Nightcrawler没有心。

  • 萱洲 2小时前 :

    喜欢地球上的动物镜头,喜欢犯错也真诚的人they've tried,喜欢嘲笑地球人的贪嗔痴,喜欢最后的晚餐,对咖啡的评论,喜欢人类文明的碎片在空中飘荡,喜欢飞行两万多年后不会变的人性。总之是最好的贺年电影,开启2022,也许更糟糕的一年。

  • 莲桐 3小时前 :

    啊哈哈哈哈哈我笑不活了,虽然全都是低级黑但是,我真太喜欢这个了,剪辑也很有意思,马克里朗斯这个演法我很服,这也应该是近些年来卡司最豪华的片,真·全熟脸,我以为制片成本一半都拿来请演员了,但后面的视觉效果着实让我惊艳一把,还有配乐和A妹的歌完爆今天我刚看完的魔法满屋啊

  • 铎访烟 8小时前 :

    和预想不太一样的西部片,选角持保留态度,想看原著。。

  • 汲向山 5小时前 :

    真是萬萬沒想到 前半段‘我實在想太多了’ 後半段‘我想的還不夠多!’ 年輕男生演的蠻好的喔

  • 阳佟宏伟 9小时前 :

    本尼上演水怪表情包的那幕笑出声来...整个剧情有点像是小学生打架,本尼是主角因为他有跟每一个人打

  • 晨侠 9小时前 :

    所以这根本不是什么女性主义电影

  • 琳莉 3小时前 :

    男权社会杀男人的故事,恐同果然是深柜,为了追求所谓的“男性气质”深深掩藏住孤独和欲望。通篇低沉的音乐特别压抑,有几场特写特别来劲:卷福裸身躺在阳光下,从裆里掏出BH汗巾子细细摩挲,假装皮肤间的触碰;罗斯换到手套后在夕阳下跌跌撞撞欢欣向前;皮特解剖时冷静的侧脸,最后一夜递烟时那种撩人、面对猎物撒网的眼神;第二天英俊的马抖动着皮肤和鬃毛引人遐想。片中也有多处性暗示,揉捏纸花花心、抚摸擦拭马鞍、两人独自外出时立木桩子……卷福表演佳,第一次换上西装时气质陡然一变,成了无助、脆弱、有弱点(有爱)的人。

  • 濮凌晓 3小时前 :

    强弱转换的剧本就挺好看的,从开始就有铺垫。大熟脸本尼当然不能演出呼啸山庄式的残酷前半段,反而让人共情他为啥如此封闭自己。视听又是特别适合大银幕的一部,真可惜。

  • 督致萱 5小时前 :

    奇异博士,自以为能看出山之犬形就能看穿一切,却没看到自己在这条时间线上,被放暑假回来的Nightcrawler偷心又反杀的结局。虽然奇异博士疯狂霸凌玛丽珍,但被这么搞死又让人心生怜悯。漂白的Nightcrawler没有心。

  • 朴寄波 6小时前 :

    3.5;当今世界几近魔幻的各种症状一一集结,黑出天际,虽以漫画式的夸张呈现,然而完全是现实的镜像——万花筒般秀过场,让你只能由衷再说一遍“毁灭吧,赶紧的,累了!”

  • 濡鹤 5小时前 :

    蛮傲娇和幼腹黑的故事,前摇太长,年代氛围制作的好。

  • 郁嘉德 3小时前 :

    马丁说,如果他编不下去了,会让一颗彗星把维斯特洛轰了……世界很可能就是这样死于大数据中的。

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